任意环境
在动态、非结构化地形中安全可靠地导航。Xmind 专为处理从未见过的场景而设计，从茂密灌木到倒塌建筑。
联邦与公共部门
基于 Xmind 的边缘自主能力，服务联邦任务。
搭载 Xmind 的四足机器人与地面车辆可在无 GPS、无先验地图的地形中自主行进，为国防、公共安全与政府机构提供态势感知，而无需让操作人员置身险境。
无需 GPS、先验地图或预设路线，Xmind 让无人地面平台在最复杂的地形中采集关键任务数据，并实时生成作业区域的三维态势图。
任意任务
侦察路线、以光学与热成像勘测目标、标记威胁与兴趣点，并在操作人员远离危险时占据监视位置。
任意传感器
相机、激光雷达、热成像、辐射与化学载荷统一接入，配合自组网与蜂窝链路，支持无 GPS 与多机器人协同作业。
联邦与公共部门
联邦与公共部门
无 GPS 环境中的耳目。
机器人在卫星和无线电都难以覆盖的未知建筑、隧道与地形中自主采集信息。高清相机与激光雷达构建丰富的空间态势，让指挥者在清晰掌握现场的前提下决策。
- 无需 GPS 或先验地图的定位与建图
- 实时视频、热成像与点云回传操作端
- 链路劣化时自主返回
联邦与公共部门
联邦与公共部门
在安全关键场景中可靠部署。
实时三维建图与语义感知让 Xmind 穿越密集障碍、规避危险，并在计划变化时持续推进。团队专注于目标本身，而不是盯着平台。
- 楼梯、瓦砾与斜坡上的密集障碍规避
- 风险感知的路线选择与重规划
- 任意联网终端均可接管操作
联邦与公共部门
联邦与公共部门
为任务选择合适的机器人。
同一个大脑运行在足式、轮式与履带平台上，你可以按任务选择硬件——室内清查用灵活的四足，远程巡逻用坚固的无人车——而自主能力、操作界面与训练保持一致。
- 四足、轮式与履带多种本体
- 统一的任务规划与操作界面
- 与团队现有平台集成
联邦与公共部门联邦与公共部门
多机器人协同作业。
多台机器人共享地图并分工执行任务——一台搜索、一台中继、一台守位。每一次部署都反哺机队模型，每台机器都在每次行动后更强。
- 机器人之间共享地图与任务交接
- 自组网中继延伸地下与室内覆盖
- 基于每次任务日志的机队级学习
下一步
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每个场景都有独特的约束。我们会和您一起梳理运营流程，规划合适的机器人平台与部署方案。